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       2019年8月29日-8月31日召开的世界人工智能大会在上海开始落幕。文辞会议主要围绕AI和大数据人才的话题已经持续了很长一段时间,这种热度不亚于人们过去对互联网行业的人才的关注度。

       现在这些人才的具体情况如何,未来又将如何发展?在AI和大数据人才全球爆发式发展背景下。通过猎聘中的人才就业趋势报告,我们很清楚的可以看到AI和大数据人才的相关数据,通过这个数据我们很清楚的可以了解到人才的画像特征、供求行业和地域分布情况,还有beplay体育投注行情,展示了近年来人才的需求趋势和流动特征。

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一、人才需求是四年前的12倍,出现用工荒

       全国AI和大数据人才趋势明显在不断的增长,今年约为四年前的12倍,目前呈现出严重的用工荒。据相关媒体报道,中国人工智能人才缺口超过500万。而全国的大数据人才只有46万,未来3-5年内大数据人才缺口将达到150万。与之前相对应的企业是砸钱争抢人才。科技巨头们都想着AI领域获得先发优势,非常愿意为此花钱。福布斯在2017年的一篇报道提到为了争抢世界上最好的AI专家,亚马逊、苹果、Facebook与谷歌旗下人工智能公司DeepMind陷入了一场昂贵的战斗。

       应用服务平台Testin云测日前加入了深圳市人工智能行业协会(SAIIA),与协会成员百度、科大讯飞、商汤科技共同推动AI数据行业发展。云测CTO陈冠诚告诉界面新闻,“目前在AI人才方面,主要是算法人才和工程人才相结合的模式。”除此之外,还有部分资深工程师在公司内部成功转型。

       云测总裁徐琨补充道,在上述两类人才协作的基础上,他们已经开始培养刚毕业的学生和有一定工程经验的工程师。

二、人才画像:高薪年轻,有工作经验

       毫无疑问,给各大行业从业者带来极大冲击力的仍然是薪酬。AI&大数据人才以平均月薪22322元位列高薪排行榜榜首,比金融和互联网行业分别高出2150元、3275元。

       数据架构和数据科学家甚至达到了三万元以上,平均月薪排名前列的北京、上海、深圳、杭州、广州的AI&大数据从业者月薪超2万。

       目前国内从事AI与大数据的中高端人才除了高薪以外,他们还非常年轻且富有工作经验。25岁至30岁之间的人占比最多,超过四成;39-35岁的人占比约3成。工作年限上,22.25%的人拥有5-8年的工作经验,占比最多;还有19.26%的人甚至拥有10-15年工作经验。

三、互联网行业人才供需过半,北上深为第一梯队

       AI&大数据人才的需求分布和供给给分布遍及各大行业,以互联网、电子通信、机械制造和金融较为集中,而最为集中的互联网行业人才供需均已过半。

       城市上,在AI&大数据人才供给分布前二十的城市中,北上深稳居人才供需的第一梯队,三市提供AI&大数据岗位占总量的63%,人才供给占比合计57.58%,人才呈现出供不应求的状态。其中北京市人工智能相关企业数量迄今突破1000家,聚集了百度、小米、京东、字节跳动等一批高科技企业。

       杭州和广州位居第二梯队,人才供给占比为4.93%、4.92%。其余15个城市为第三梯队。

四、门槛高,看重专业背景

       据陈冠诚所说,前沿技术从研究到落地的过程中,专业背景深厚的算法人才至关重要。这种极强的要求,自然提高了人才的准入门槛。

       他表示,算法人才科班出身为主,集中在中科院、复旦大学这类学府的人工智能专业博士或以上学历人群。因AI技术不断更新迭代,前沿的技术和研究都将在顶级的行业/学术会议上发表,这就要求企业的算法人才紧跟学术会议和相关研究。

       AI&大数据人才专业背景以计算机和信息科学居多,位居第一的是计算机科学与技术,占比一成左右。此类人才素质的要求较为综合,需要掌握:相关的硬核技能,如人工智能、算法、互联网方面的知识和技能,还要求懂得产品相关的知识储备、数据分析、逻辑分析和市场营销等技能。

       专注于智能配送机器人研发的普渡科技公司,为海底捞、巴奴火锅、京东X未来餐厅制作送餐机器人。他们向界面新闻表示,近几年对AI人才的标准发生了变化。

       在机器人和人工智能技术高速发展的背景下,原来他们要求AI人才有3年以上的机器人行业经验,协助公司搭建主要的基线代码,完成从0到1的机器人原型开发。现在他们更青睐兼备工程经验和产品经验的人才,对技能细节度要求更高,更看重细分领域的专业和实践工作背景。

       所以说要想趁早的进入到这个人工智能、大数据、物联网行业,因为未来的发展需要的人才那么多,为什么现在不通过努力学习,来为祖国的发展增添一抹亮丽的风景呢?北邮在线一个专注人才培训的摇篮,欢迎前来学习!


人工智能的发展前景,你知道吗?

     在研究人工智能的时候如何让计算机具备人类智能的学科,这个组成是通过数学家和计算机科学家共同提出众多理论和算法的组成。完成这种组成的方式只有人类,现如今人工智能完成的项目有驾驶车辆、识别人脸、识别车牌等等。人工智能能够组成,现在这样离不开大量的数学算法语言和计算机语言,当然,最火的领域就是机器学习和深度学习以及神经元算法,虽然在学习这方面觉得很枯燥,但是真正的运用到实际中,案例不同,它的可适用范围就不同。

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     下面请看这则案例:

     15年前,深圳尤国明夫妇的儿子在菜市场走丢,寻找孩子成为执念。      2017年底,公安机关跨年龄人脸识别算法,让人工智能深度学习五官成长规律,凭一张幼儿照片,模拟出十几年后的模样。2019年8月,尤国明夫妇与孩子终于相聚。

     仅凭一张童年照片,找回走失15年的还在,AI跨年龄识别人脸,就是这么神奇。那么AI的发展神奇之处,当然也离不开数学家和计算机科学家的努力成果是分不开的。在当下,以互联网、大数据、人工智能为代表的数字革命正深刻改变着经济形态和生活方式。人工智能作为推动当下科技创新和生产力整体提升的重要战略性技术,尤其是云计算和大数据的迅速兴起,为人工智能的发展迎来了新的发展契机,而算法则是推动人工智能的核心引擎,当前,人工智能已经在物联网、智能家居、机器人等多领域中落地,同时和实体经济结合,使得发展不断跃升。

     所以说机器学习为核心的人工智能技术,正在逐步的推动各行各业的发展,因此在未来人工智能的机器学习的方法应该不断的完善,这样才能更好,更快的应用到它们的各自领域中,实现他它们的价值。

     北邮在线专注python+人工智能、JavaEE+大数据、物联网+机器视觉的培训,更多的是以实际操作铸就发展,让每个学员真正的学到实实在在的东西。

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